Data Warehouse

Mata Kuliah  : Data Warehouse

Dosen              : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.

Jurusan/Fakultas/Perguruan Tinggi : 

Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana

1. Pengertian Data Warehouse

Data Warehouse sangat penting digunakan pada era ini untuk perusahaan-perusahaan besar yang memiliki banyak struktur data. Berbeda dengan database biasa, Data Warehouse berperan sebagai gudang data untuk mengumpulkan informasi yang nantinya dapat digunakan untuk membuat laporan(report), melakukan analisis data, mempercepat pengambilan keputusan, dan penentuan strategi. Data Warehouse banyak digunakan dalam bidang Perbankan, Industri, Bisnis, Pemerintahan, dan Transportasi.

B. Konsep Dasar Data Warehouse

Data-data yang berorientasi pada subyek, mempunyai dimensi waktu, terintegrasi, dan merupakan koleksi lengkap, yang dipergunakan dalam rangka mendukung proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh para manager pada tiap-tiap jenjang. Terutama jenjang manager dengan peringkat yang tinggi.

Pusat repousitori informasi yang dapat memberikan database yang berorientasi pada subyek bagi informasi yang bersifat historis yang memberi dukungan Decision Support System (DSS) serta Executive Information System (EIS).

Merupakan data yang didapatkan dari proses yang mana sebuah organisasi mengekstraksi makna dari aset informasi yang dimiliki. Data warehouse merupakan penemuan baru dalam bidang teknologi informasi. Dimulai sekitar 15 tahun lalu konsep data warehouse terus berkembang secara pesat sehingga konsep ini merupakan konsep yang paling banyak diperbincangkan oleh para ahli.

Adalah salinan dari transaksi data yang terstruktur secara spesifik pada query serta analisa.

Merupakan salinan dari transaksi data yang terstruktur secara spesifik pada query serta laporan.

C. Komponen Data Warehouse

1. Source Data

Source data merupakan gudang data dari berbagai sumber, yakni dari data internal, data eksternal, archived, dan lain-lain.

2. Data Stagging

Data yang diekstrak dan load dalam format yang sama yang tidak merubah nilai data.

3. Data Storage

Media penyimpanan data yang dihasilkan dari data stagging.

4. Metadata

Komponen yang memberi penjelasan  tentang data melebihi kamus data. Metadata terbagi atas Metadata Operasional, Metadata Transformasi & Ekstrak, serta Metadata User.

5. Information Delivery

Penyampaian informasi pada pengguna yang mana terdapat teknik online, infraned serta email.

6. Management and Control

Merupakan pengelolaan serta pengendalian yang ada pada data stagging serta metadata.

Refrensi

Rifzan. “Pengertian Data Warehouse Serta Penjelasannya.” Robicomp, 24 Nov. 2017, robicomp.com/pengertian-data-warehouse-serta-penjelasannya.html.4

I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Penerbit Informatika. Bandung. 2017