Integrasi dalam Data Warehouse

INTEGRASI DATA WAREHOUSE

Nama              : Putu Denanta Bayuguna P
NIM                : 1605552011
Mata Kuliah  : Data Warehouse
Dosen              : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.
Jurusan/Fakultas/Perguruan Tinggi : 
Teknologi Informasi/Teknik/Universitas Udayana



Sebelum masuk kedalam materi yang akan kita bahas sebaiknya kita mengetahui pengertian dari Integrasi , Apa itu Integrasi? Berikut akan kita bahas apa yang dimaksud dengan integrasi dan contoh-contoh integrasi.

1. Integrasi
Integrasi adalah sistem yang mengalami pengabungan menjadi satu kesatuan yang utuh yang memudahkan  untuk pertukaran informasi.

2. Integrasi Data
Integrasi data adalah proses penggabungan antar data dalam database yang berbeda dan dikumpulkan menjadi satu di dalam tempat penyimpanan atau gudang data(data warehouse), integrasi data diperuntukan untuk mempermudah pengguna dalam melihat dan menganalisa suatu data untuk kebutuhan pada suatu lingkungan tertentu.

3. Integrasi Aplikasi
Integrasi aplikasi adalah proses pengabungan antar aplikasi sebagai saranan(interface) pengguna untuk mempermudah dalam bertukar data dan informasi antar aplikasi

4. Integrasi Middleware
Integrasi middleware adalah sistem perangkat lunak yang menawarkan jasa untuk komunikasi, integrasi aplikasi, pemantauan dan operasi. Contoh implementasi integrasi middleware yaitu koneksi antara web server dengan sistem database seperti ODBC, OLEDB, dan JDBC. Hal ini memungkinkan pengguna merequest data dari databse dengan cara ditampilkan pada web browser.

Integrasi data dilakukan pada berbagai hal yang berkaitan dengan data tersebut. Integrasi data untuk menyesuaikan atau menyamakan data dapat dilakukan pada beberapa hal diantaranya:
1.      Format, mengintegrasikan data dari segi format data.
2.      Struktur, merupakan mengintegrasikan data berdasarkan struktur.
3.      Sumber data, merupakan pengintegrasian data dari sumber data yang berbeda.
Tujuan dari data warehouse adalah untuk memperoleh berbagai hal sesuai kebutuhan, berikut ini merupakan tujuan data warehouse.
1.      Analisa, analisa dilakukan pada data yang disimpan pada data warehouse.
2.      Pola, pola dari data pada data wareouse dapat memberikan pengetahuan terkait data yang disajikan.
3.      Keputusan, keputusan sangat dipengaruhi oleh pengetahuan yang dapat diperoleh dari pola dari data warehouse.



















Komentar

Postingan Populer